modelowania oraz oceny perfuzji nerek

Osiągnięcia

Osiągnięcia projektu - syntetycznie:

1. Opracowanie cyfrowego modelu nerki obejmującego model geometryczny, zasilające naczynia krwionośne, unaczynienie w skali mezo oraz model funkcjonalny tkanek.
2. Opracowanie algorytmu segmentacji nerek w obrazach MRI z użyciem algorytmów analizy skupień oraz klasyfikacji nadzorowanej na potrzeby estymacji parametrów perfuzji.
3. Opracowanie architektury oraz implementacja sieci neuronowej do predykcji parametrów modeli farmakokinetycznych perfuzji nerek.
4. Opracowanie algorytmu dopasowania obrazów z użyciem modeli deformowalnych z regularyzacją. Element regularyzacyjny pozwala wprowadzić ograniczenie deformacji w zakresie dopuszczalnych zmian objętości nerek.
5. Opracowanie symulatora rezonansu magnetycznego na potrzeby symulacji metod obrazowania perfuzji – DCE oraz ASL.
6. Rozwinięcie symulatora angiografii rezonansu magnetycznego o sekwencje b-SSFP, PCA, a także metody akceleracji akwizycji – EPI.
7. Opracowanie algorytmu automatycznego wyznaczania arteryjnej funkcji wejścia. Algorytm umożliwia redukcję tzw. artefaktu wpływu (ang. inflow artifact).
8. Opracowanie algorytmu redukcji szumu z użyciem algorytmu lokalnej aproksymacji wielomianowej oraz nie-lokalnej estymacji największej wiarygodności.
9. Wyznaczenie deskryptorów tekstury do opisu quasi-ilościowego obrazów perfuzji nerek.
10. Opracowanie trójprzedziałowego modelu farmakokinetycznego perfuzji z uwzględnieniem przestrzeni śródmiąższowej.