Logo Instytutu Elektroniki

Rozwój numerycznych metod

modelowania oraz oceny perfuzji nerek

z użyciem obrazowania rezonansu magnetycznego

Projekt nr 2014/15/B/ST7/05227 finansowany przez Narodowe Centrum Nauki, realizowany w latach 2015-2019.

Wykonawcy

Kierownik projektu

dr hab. inż. Artur Klepaczko Udział w projekcie
  • Opracowanie modeli naczyń krwionośnych nerek na podstawie segmentacji obrazów CT
  • Segmentacja obrazów nerek CT i obrazów DCE-MRI zależnych od perfuzji
  • Symulacja przepływu krwi w naczyniach w skali makro
  • Implementacja algorytmu symulacji przepływu krwi w naczyniach w mezoskali w oparciu o model siatkowy Boltzmana
  • Opracowanie cyfrowego fantomu nerki
  • Opracowanie symulatora sekwencji PCA, DCE, b-SSFP
  • Implementacja dwuprzedziałowych modeli farmakokinetycznych perfuzji
  • Opracowanie trzyprzedziałowego modelu uwzględnieniem komponentu śródmiąższowego
  • Opracowanie algorytmu redukcji szumu z użyciem algorytmu lokalnej aproksymacji wielomianowej oraz metody nielokalnej estymacji funkcji największej wiarygodności
  • Opracowanie metody do automatycznego wyznaczania arteryjnej funkcji wejścia
  • Opracowanie publikacji
  • Zarządzanie projektem

Główni wykonawcy

dr hab. inż. Piotr Szczypiński, prof. PŁ Udział w projekcie
  • Opracowanie oprogramowania do segmentacji i modelowania powierzchni naczyń krwionośnych VesselKnife
  • Rozwój oprogramowania do analizy tekstury qMaZda i dostosowanie programu do analizy sekwencji obrazów DCE-MRI
  • Dopasowanie obrazów DCE-MRI za pomocą algorytmu opartego o krzywe b-sklejane
  • Opracowanie algorytmu dopasowania obrazów w sekwencji DCE-MRI z użyciem modelu deformowalnego z regularyzacją
  • Opracowanie publikacji
Prof. dr hab. inż. Michał Strzelecki Udział w projekcie
  • Przegląd literatury w zakresie istniejących podejść do dopasowania obrazów DCE-MRI oraz modelowania perfuzji nerek
  • Opracowanie architektury oraz algorytmu uczenia sieci neuronowej do estymacji parametrów modelu farmakokinetycznego perfuzji
  • Porównanie modeli farmakokinetycznych perfuzji w oparciu o moduł oprogramowania Osirix
  • Opracowanie algorytmu do estymacja parametrów perfuzji nerek na podstawie obrazów DCE-MRI z wykorzystaniem metody farmakokinetyki bezmodelowej
  • Współpraca z Zakładem Radiologii Uniwersytetu Medycznego w Łodzi w zakresie pozyskania wysokiej rozdzielczości obrazów CT nerek
  • Opracowanie publikacji
dr inż. Marcin Kociołek Udział w projekcie
  • Opracowanie oprogramowania wspomagającego ręczną segmentację obrazów DCE-MRI
  • Opracowanie bazy danych wyników ręcznej segmentacji obrazów nerek
  • wykonanie analizy tekstury obrazów DCE-MRI w programie qMaZda
  • Opracowanie publikacji

Logo Instytutu ElektronikiLogo Narodowe Centrum Nauki