dr hab. inż. Piotr Szczypiński, prof. PŁ |
Udział w projekcie |
|
- Opracowanie oprogramowania do segmentacji i modelowania powierzchni naczyń krwionośnych VesselKnife
- Rozwój oprogramowania do analizy tekstury qMaZda i dostosowanie programu do analizy sekwencji obrazów DCE-MRI
- Dopasowanie obrazów DCE-MRI za pomocą algorytmu opartego o krzywe b-sklejane
- Opracowanie algorytmu dopasowania obrazów w sekwencji DCE-MRI z użyciem modelu deformowalnego z regularyzacją
- Opracowanie publikacji
|
Prof. dr hab. inż. Michał Strzelecki |
Udział w projekcie |
|
- Przegląd literatury w zakresie istniejących podejść do dopasowania obrazów DCE-MRI oraz modelowania perfuzji nerek
- Opracowanie architektury oraz algorytmu uczenia sieci neuronowej do estymacji parametrów modelu farmakokinetycznego perfuzji
- Porównanie modeli farmakokinetycznych perfuzji w oparciu o moduł oprogramowania Osirix
- Opracowanie algorytmu do estymacja parametrów perfuzji nerek na podstawie obrazów DCE-MRI z wykorzystaniem
metody farmakokinetyki bezmodelowej
- Współpraca z Zakładem Radiologii Uniwersytetu Medycznego w Łodzi w zakresie pozyskania wysokiej rozdzielczości obrazów CT nerek
- Opracowanie publikacji
|
dr inż. Marcin Kociołek |
Udział w projekcie |
|
- Opracowanie oprogramowania wspomagającego ręczną segmentację obrazów DCE-MRI
- Opracowanie bazy danych wyników ręcznej segmentacji obrazów nerek
- wykonanie analizy tekstury obrazów DCE-MRI w programie qMaZda
- Opracowanie publikacji
|