Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Ewelina Bartoszek

Analiza sygnału EMG w komunikacji człowiek-komputer


EMG signal anaysis for Human-Computer Interaction


Opiekun pracy dyplomowej: dr inż. Aleksandra Królak
Praca dyplomowa inżynierska obroniona 0000-00-00
Streszczenie pracy dyplomowej:
W pracy przedstawiono nowe podejście do zagadnienia interakcji człowiek-komputer (ang. Human-Computer Interaction - HCI). Celem projektu było opracowanie alternatywnej metody komunikacji pomiędzy człowiekiem a maszyną. Istnieje wiele rozwiązań tego problemu, gdzie stosowane są różnego rodzaju sygnały biomedyczne, takie jak: EEG lub EKG. Systemy interakcji człowiek-komputer powinny być projektowane w taki sposób aby spełniać różnorodne wymagania użytkowników. W opracowanym systemie HCI jako sygnał sterujący wykorzystywany jest zapis aktywności elektrycznej mięśni (elektromiogram EMG) Sygnał został pobrany z dwóch grup mięśni: rejon barkowy (mięsień czworoboczny) oraz rejon żuchwowy (mięsień żuchwowo-gnykowy). Opisana metoda wykorzystuje sygnał EMG, aby umożliwić obsługiwanie aplikacji z prostym interfejsem graficznym. Program do analizy zarejestrowanego sygnału EMG oraz prosty interfejs człowiek-komputer zostały napisane w programie Matlab.
Abstract:
This thesis presents the new approach for the development of Human – Computer Interaction (HCI) system. The purpose of this research was to investigate alternative ways of communication between human and the machine. There exist many solutions for HCI, where biosignals, such as EEG or ECG are applied. The aim of this project was to explore The method for human-computer communication using electromyography (EMG) signal. The diversity of the solutions for HCI should encounter varied patients’ needs. For this study the signal was collected from two different groups of muscles: trapezius and mylohyoid muscles. Described method uses the EMG signal to operate the simple application with specially designed Graphical User Interface. In the performed analysis the difference of the amplitudes between plain signal and the signal while performing specific movement is clearly visible. For the analysis of the recorded EMG signal and development of application Matlab software was used.