Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Karol Kropidłowski

Segmentacja obrazów dermatologicznych zawierających znamiona melanocytowe


Segmentation of images containing melanocytic naevuses


Opiekun pracy dyplomowej: dr inż. Marcin Kociołek
Praca dyplomowa magisterska obroniona 2013-09-13
Streszczenie pracy dyplomowej:
Czerniakiem złośliwym nazywamy złośliwy nowotwór skóry, błon śluzowych lub błony naczyniowej gałki ocznej. Jest on niebezpieczny, gdyż szybko się rozrasta i z łatwością tworzy przerzuty . Zbyt późno wykryty odpowiada za niemal 75% zgonów związanych z rakiem skóry. Nowotwór ten powstaje z komórek barwnikowych wytwarzających melaninę, które uległy złośliwej transformacji. W komputerowych systemach diagnozy segmentacja odgrywa bardzo ważną rolę gdyż to głównie od jej poprawności zależy diagnoza. Celem niniejszej pracy było przebadanie wybranych metod punktowych segmentacji znamion skórnych, napisanie oprogramowania umożliwiającego badanie tychże metod, oraz zbadanie przydatności tych metod do segmentacji obrazów zawierających znamiona melanocytowe. W ramach pracy stworzono oprogramowanie implementujące wybrane metody punktowe, oraz przebadano wszystkie metody na zestawie zdjęć znamion melanocytowych. Praca ta składa się z sześciu numerowanych oddziałów. Pierwszym rozdziałem jest niniejszy wstęp. W rozdziale drugim opisano czym jest czerniak złośliwy, przedstawione zostały również rokowania, klasyfikacje znamion wraz z ich podstawowymi cechami. W rozdziale znajduje się również opis segmentacji i znaczenie segmentacji w wykrywaniu czerniaka złośliwego. W trzecim rozdziale opisane zostały badane metody. W rozdziale czwartym został zawarty opis materiału badawczego, plan badań oraz został przedstawione wyniki badań. W rozdziale piątym została opisana stworzona aplikacja, zastosowane instrukcje, oraz użyte środowisko programistyczne. Rozdział szósty zawiera podsumowanie pracy.
Abstract:
Malignant melanoma is the name of melanoma skin cancer, mucous membranes and uveitis. That type of cancer is very dangerous because it grows quickly and create tumors easily. Late detection accounts for almost 75% of deaths related to skin cancer. This cancer arises from cells that produce melanin pigment, which transformed into malignant. In the computer based diagnostic systems segmentation plays important role, because accuracy of diagnosis mainly depends on the segmentation result and correctness. The purpose of this thesis was to examine chosen point segmentation methods, to make computer application for testing this methods and investigate suitability of these methods for segmentation of images containing melanocytic naevuses. During this thesis the computer program was created, that implements chosen point methods, and all methods were tested on set of images containing naevuses. This work consist of six numbered chapters. The first chapter is an introduction. Second chapter describes what is malignant melanoma, describes the prognosis, sign classification and basic futures of moles. Third chapter describes tested methods. Fourth chapter contains description of test material, test plan, and presents the test results. The fifth chapter describes created application along with used instruction sets and integrated development environment. Chapter six provides summary of this paper.