Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Katarzyna Więciorek

Badanie ruchu wywołanego i spontanicznego za pomocą funkcjonalnego magnetycznego rezonansu jądrowego


The study of paced and spontaneous motion using functional magnetic resonance imaging


Opiekun pracy dyplomowej: dr inż. Aleksandra Królak
Dodatkowy opiekun pracy dyplomowej: prof. Alexandre Andrade

Praca dyplomowa IFE - BSc obroniona 0000-00-00
Streszczenie pracy dyplomowej:
W pracy opisano badania dotyczące ruchu wywołanego i spontanicznego przeprowadzonego za pomocą funkcjonalnego magnetycznego rezonansu jądrowego (ang. fMRI). Scharakteryzowanie interakcji pomiędzy obszarami mózgu podczas ruchu przy bardzo małej częstotliwości może pomóc zrozumieć fizjologię mózgu i zjawisko wolnej woli. Dane zostały zebrane od 9 ochotników w 4 rodzajach ruchu: spontanicznym, wywołanym bodźcem słuchowym, wzrokowym i podczas spoczynku. Do analizy danych wykorzystano oprogramowania: MATLAB, Data Processing Assistant for Resting State fMRI Advanced (DPARSFA) i narzędzia do analizy spójności falkowej i statystyki kierunkowej. Aktywność obszaru zainteresowania (ang. ROI), to jest obszaru mózgu, została obliczona na podstawie spontanicznych fluktuacji w sygnale efektu BOLD (ang. blood oxygen level dependent). Porównano szablony dostępne w DPARSFA. Wyniki badania potwierdzają, że wyspa, pole Brodmanna 43 i zakręty Heschla są aktywne wcześniej niż inne ROI w każdym rodzaju ruchu. Opracowany algorytm zaimplementowany w programie MATLAB i doświadczenie zdobyte podczas pracy mogą być wykorzystane w innych badaniach polegających na analizie przebiegów czasowych ROI dla różnych atlasów i rodzajów ruchu. Słowa kluczowe : ruch, wywołany, spontaniczny, fMRI, mózg, MATLAB, DPARSFA, ROI, BOLD
Abstract:
This paper describes results of the study of paced and spontaneous motion using functional magnetic resonance imaging (fMRI). Characterization of the interactions between relevant brain areas in motion at very low frequencies would help in understanding of physiology of the brain and free will phenomena. The research was performed with MATLAB software, Data Processing Assistant for Resting-State fMRI Advanced (DPARSFA) and tools for crosswavelet and wavelet coherence analysis and circular statistics using data collected for 9 different subjects in four types of motion: self-paced, auditory paced, visually paced and at rest. The activity of Region of Interest (ROI), that is region of the brain, was calculated based on the spontaneous fluctuations in blood oxygen level dependent (BOLD) signal. Diverse templates for ROI time courses extraction provided with DPARSFA were compared. Common pattern was found in all types of motion: Insula, Rolandic Operculum and Heschl gyrus were active before the other ROI. The developed MATLAB script and experience can be exploited in another researches for ROI time courses analysis because it is efficient for various atlases and kinds of motion. Keywords: motion, paced, spontaneous, fMRI, brain, MATLAB, DPARSFA, Region of Interest, BOLD