Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Adrian Titienko

Rozpoznawanie osób na podstawie obrazów linii papilarnych spodu dłoni


Person recognition based on palm papillary patterns


Opiekun pracy dyplomowej: prof. dr hab. inż. Krzysztof Ślot
Praca dyplomowa IFE - MSc obroniona 2014-04-30
Streszczenie pracy dyplomowej:
Głównymi celami niniejszej pracy dyplomowej były opracowanie i weryfikacja algorytmu, który pozwalałby na rozpoznawanie osób na podstawie linii papilarnych spodu dłoni. Docelową platformą wdrożeniową dla algorytmu mają być telefony komórkowe wyposażone w aparat cyfrowy. Algorytm przyjmuje na wejściu obraz dłoni, przeprowadza jego segmentację metodą Otsu, wyznacza obszar zainteresowania, wydziela linie papilarne i modeluje je za pomocą parametrów odcinków, używając transformaty Hough’a. W pracy została zaproponowana metoda wyznaczania obszaru zainteresowania oraz alternatywne podejścia do tego tematu zostały przetestowane. Na cele projektu została zbudowana baza danych zawierająca obrazy dłoni. Wyniki projektu mogą zostać wykorzystane jako baza do dalszej pracy.
Abstract:
An objective of the presented work was to develop a palm papillary pattern-based person recognition algorithm and to verify its performance. Mobile phones, equipped with cameras, have been considered as a target computational environment for algorithm's implementation. The algorithm takes a palm image as its input, segments the image with Otsu's method, crops it appropriately to form a region of interest, extracts papillary ridge patterns and models this pattern using a set of straight segment parameters, with Hough Transform. An original procedure for image cropping has been proposed and several alternative ways for pattern extraction have been tested. To enable realization of the project, a database of palm images has been recorded using an appropriately developed hardware. The results of the project can provide a basis for further work.