Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Michał Wochniak

Dopasowanie obrazów DCE-MRI na potrzeby ilościowej oceny perfuzji nerek


DCE-MRI image registration for quantitative kidney perfusion assessment


Opiekun pracy dyplomowej: dr hab. inż. Artur Klepaczko
Praca dyplomowa magisterska obroniona 2017-09-29
Streszczenie pracy dyplomowej:
Praca przedstawia problem rejestracji obrazów rezonansu magnetycznego przy wykorzystaniu techniki wzmocnionego kontrastu DCE-MRI. Proces rejestracji jest kluczowym etapem przy jakościowej ocenie perfuzji nerek. Ze względu na ten fakt, zbadano kilka metod rejestracji, w celu zidentyfikowania najbardziej optymalnego algorytmu ze szczególnym zwróceniem uwagi na zachowanie kluczowych elementów obrazu przez cały czas trwania rejestracji. Identyfikacja kluczowych parametrów poszczególnych algorytmów i ich wpływ na rejestrowane obrazy może stanowić fundament dla przyszłego rozwoju technik diagnozy z wykorzystaniem wzmocnionego kontrastu. W poniższej pracy, zostały opisane podstawowe fizyczne aspekty obrazowania DCE-MRI, jak również algorytmy akwizycji i optymalizacji rejestrowanych obrazów. Badania zostały przeprowadzone na podstawie danych zebranych od pięciu zdrowych pacjentów. Natomiast walidacja uzyskanych wyników została zrealizowana przy pomocy narzędzi statystycznych.
Abstract:
This thesis undertakes the problem of image registration in application to Dynamic Contrast-Enhanced MRI acquisitions. The registration procedure is a key preprocessing stage in image-based quantitative kidney perfusion assessment. Therefore, various registration methods were examined in order to identify the most optimal algorithm in terms of preserving positions of characteristic points in the whole acquisition time range. Identifying characteristic values of vital parameters and their influence on registered images may set the basis for the further development of DCE MRI technique. In the presented thesis, basic physical phenomena involved in DCE MRI image acquisitions along with the selected image registration and optimization algorithms were described. The conducted research utilized images acquired for 5 healthy volunteers. Thus, the optimality of the investigated registration algorithms was determined using statistical analysis tools.