Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Agata Szabelska

Analiza tekstury nowotworów płuc w obrazach tomografii komputerowej


Texture analysis of computer tomography lung cancer images


Opiekun pracy dyplomowej: dr inż. Aleksandra Królak
Praca dyplomowa BSc - IFE obroniona 2018-03-15
Streszczenie pracy dyplomowej:
Niniejsza praca skupia się na analizie tekstury zdrowej oraz rakowej tkanki na obrazach płuc uzyskanych z tomografii komputerowej. Próbki tekstury są automatycznie pobierane z obrazów spełniających określone wcześniej kryteria, z możliwością manualnej zmiany lokalizacji z której mają zostać pobrane. Dla wybranych próbek zostają obliczone macierze zdarzeń. Na podstawie wyznaczonych macierzy obliczane są cztery parametry tekstury: kontrast, energia, jednorodność i korelacja. Za pomocą statystycznych metod takich jak test t-Studenta badane jest, czy wartości tych parametrów są zależne od tego, czy obliczone zostały dla próbek zdrowej czy rakowej tkanki. Parametry tekstury, które okazały się najbardziej zależne od typu tkanki, to kontrast i energia. Słowa kluczowe: tomografia komputerowa, macierze zdarzeń, analiza tekstury, nowotwór płuc.
Abstract:
This study focuses on the analysis of healthy and tumorous lung tissue texture in computed tomography images. The texture samples are automatically extracted from CT images, which fulfil certain predefined criteria, with a possibility of manual repositioning of the location from which the samples are to be obtained. Grey-level co-occurrence matrices are computed for the samples. From the GLC matrices four texture parameters are calculated: contrast, energy, homogeneity and correlation. Using statistical measures such as Student’s t-Test it is investigated if the values of those parameters are dependent on whether the samples are extracted from healthy or tumorous tissue. The texture parameters that were proven to be the most dependent on the tissue type were contrast and energy. Keywords: computed tomography, Grey-level co-occurrence matrix, texture analysis, lung cancer.