Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Jakub Włodarczyk

Analiza wzorców pobudzenia emocjonalnego w sygnale GSR rejestrowanych za pomocą systemu opartego na Arduino


Analysis of emotional arousal patterns in GSR signal registered using Arduino-based system


Opiekun pracy dyplomowej: dr inż. Aleksandra Królak
Praca dyplomowa BSc - IFE obroniona 2018-10-26
Streszczenie pracy dyplomowej:
W niniejszej pracy dyplomowej autor prezentuje projekt dotyczący wykazania połączenia pomiędzy wzorcami w sygnale GSR oraz ludzkimi emocjami. Prezentowany temat został podjęty, ponieważ w opinii autora łączy wiele ciekawych gałęzi nauki w jedno zgrabne rozwiązanie technologiczne z wielkim potencjałem. Na początku przedstawione jest krótkie streszczenie informacji o technologii GSR. Istotne definicje, krótkie streszczenie historii oraz przegląd literatury znajdują się w tej części pracy. Reakcja skórno-galwaniczna w ostatnim czasie znacząco zyskała na popularności, jako źródło informacji o niezaburzonej reakcji użytkownika. Autor kontynuuje pracę przedstawiając stworzony system oparty o Arduino połączony z opracowanym oprogramowaniem pozwalającym na zbieranie danych. Używając tego zestawu eksperymentalnego autor zbiera dane GSR od sześciu ochotników w trakcie serii testów. Pierwszy z nich oparty jest o zadania matematyczne, drugi zaś wykorzystuje ścieżkę dźwiękową składająca się z odpowiednio dobranych bodźców dźwiękowych. Dzięki dokładnemu planowaniu eksperyment przebiega bez zakłóceń. Pozyskane dane okazują się jednak być różnej, jakości uniemożliwiając ociągnięcie głównego celu pracy, tj. udowodnienia zależności między reakcją na bodziec a wzorcami występującymi w sygnale GSR. Po tym nieprzewidzianym utrudnieniu, reszta analizy skupia się na znalezieniu przyczyny problemu. Po krótkiej analizie autor dochodzi do wniosku, że wadliwy sensor jest najprawdopodobniejszym źródłem błędów. Ostatecznie, dzięki części pozyskanych danych udaje się potwierdzić, iż eksperyment został zaplanowany i przeprowadzony prawidłowo, a oprogramowanie zadziałało zgodnie z oczekiwaniami. Otrzymane wyniki sugerują, że możliwe jest wykrycie zmiany stanu emocjonalnego osoby poprzez analizę sygnału GSR. Słowa kluczowe: GSR, emocje, Arduino, analiza danych, cognitive load.
Abstract:
In this thesis the author presents his work put into proving the connection between patterns seen in GSR signal and human emotions. This topic was selected because in author’s opinion GSR technology combines many interesting fields of science into one slick solution with a great potential. First a brief overview of the GSR technology itself is presented. Relevant definitions, quick peak into history and literature review can be found in this part of the paper. Galvanic skin response has recently gained in popularity and finds many new fields of application where unbiased reaction of the target group is necessary. Author proceeds with presentation of a constructed Arduino based system coupled with developed data acquisition program. Using this experimental setup author collects GSR data from 6 volunteers during a series of tests. First one involving task based on mathematical activities and second using custom designed track composed of precisely planned sounds. Thanks to careful planning the experiment goes smoothly. Gathered data turns out to be of variable quality preventing completion of the core problem of the thesis. With this unforeseen hardship the rest of the analysis focuses on finding the problem causing data corruption. After quick investigation author comes to conclusion that a faulty sensor is the most likely source of problems. Ultimately parts of the gathered data confirm that the experiment was planned and executed correctly and developed software performed as designed. Obtained results showed that it is possible to determine changes in emotional state by analysis of GSR data. Keywords: GSR, Emotions, Arduino, data analysis, cognitive load.