Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Sebastian Górecki

System Smart Hive do monitorowania rodzin pszczelich


Smart Hive System for Honeybee Colony Monitoring


Opiekun pracy dyplomowej: dr inż. Piotr Korbel prof. ucz.
Praca dyplomowa inżynierska obroniona 2019-02-07
Streszczenie pracy dyplomowej:
W ostatnich latach widoczny stał się problem zmniejszającej się populacji pszczół, wynikający z narastającej skali zachorowań pszczół, w szczególności w Ameryce Północnej, Chinach i większości Europy. Efekty są wyraźnie odczuwalne nie tylko przez pszczelarzy, ale pośrednio przez każdego człowieka. Według brytyjskich pszczelarzy, ponad 80% europejskich upraw jest uzależnionych od udziału pszczół w zapylaniu kwiatów. Celem pracy jest przeprowadzenie przeglądu dostępnej literatury i technologii w zakresie zapobiegania zmniejszaniu się kolonii pszczół, a także stworzenie kompleksowego rozwiązania problemu - systemu zdalnego monitorowania ula. Pszczelarze dzięki takiemu rozwiązaniu mogą zainstalować w ulu urządzenie, które wysyła cenne dane zgromadzone przez czujniki do chmury. Dane te są przetwarzane dzięki rozwiązaniom analitycznym, opartym na technologii Internetu rzeczy. Aplikacja internetowa wyświetla dane w wygodnej formie do użycia, dzięki czemu doświadczeni pszczelarze są w stanie wyciągnąć kluczowe dla zdrowia pszczół wnioski i zapobiec ich wymieraniu. Słowa kluczowe: pszczoła miodna, systemy elektroniczne w rolnictwie, sieci czujników, przetwarzanie w chmurze, Internet Rzeczy.
Abstract:
In recent years, growing problem of Colony Collapse Disorder and so-called "Empty Hives Syndrome", particularly in North America, China and most of Europe can be detected. Their effects are clearly felt not only by beekeepers, but indirectly by every human being. According to British beekeepers, over 80% of European grain cultivation, depend on bees’ participation in pollinating flowers. The aim of this thesis is to conduct a research on available literature and technology for prevention of bee’s colony reduction, in order to, create end to end solution - a remote monitoring system for beehive. Beekeepers, thanks to such a system, can install the device, which transmits data to cloud with low latency, into the hive. Data is processed and advanced by analytical solutions. Artificial intelligence mechanism combined with machine learning conduct analysis of Internet of Things data. The web application displays data in a convenient form for the user. Experienced beekeepers are able to draw key conclusions from the built system and as a result prevent the extinction of bees. Keywords: honey bee, precision beekeeping, electronic system in agriculture, sensor networks, cloud computing, Internet of Things.