Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Emilia Pietras

Segmentacja obszarów dłoni i detekcja naczyń krwionośnych w obrazach z kamery IR dla celów identyfikacji biometrycznej


Segmentation of palm region and blood vessels detection in images from IF camera for biometric identification


Opiekun pracy dyplomowej: dr inż. Aleksandra Królak
Praca dyplomowa magisterska obroniona 2019-07-08
Streszczenie pracy dyplomowej:
dentyfikacja biometryczna staje się coraz bardziej popularna ze względu na rosnące zapotrzebowanie na strzeżenie danych, pomieszczeń czy urządzeń. Dotychczas najpopularniejszą metodą do identyfikacji jest odcisk palca. Ta i wiele innych metod wymaga kontaktu z urządzeniem pomiarowym, co nie zapewnia stuprocentowej higieny. Udowodniono, że układ żył w dłoni każdego człowieka jest unikalny i niezmienny w czasie, zatem ta cecha nadaje się do rozpoznawania osób. Celem tej pracy jest opracowanie algorytmu, który na podstawie obrazu uzyskanego z kamery IR wykryje dłoń, a następnie stworzy mapę układu naczyń krwionośnych, która mogłaby posłużyć do identyfikacji personalnej. Podstawowymi założeniami pracy było opracowanie metody wykrywania dłoni w obrazie, a następnie detekcji żył w dłoni. Wykorzystano do tego celu metodę wykrywania obiektów Haar object detection oraz funkcję unaczynienia. Do badań wykorzystano zdjęcia kilku różnych dłoni w różnych położeniach. W celu określenia poprawności działania algorytmu subiektywnie sprawdzano jak dokładnie algorytm wykrywa dłoń, a także porównywano ułożenie żył na oryginalnym obrazie i obrazie otrzymanym po zastosowaniu algorytmu. Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że detekcja zarówno dłoni jak i żył zachodzi prawidłowo zatem zastosowane metody są poprawnie dobrane i nadają się do kolejnych etapów przetwarzania w celu identyfikacji osoby. Tym samym osiągnięto cel pracy.
Abstract:
Biometric identification is becoming more and more popular due to the growing demand for data, rooms or devices protection. So far, the most popular method of identification is fingerprint recognition. This and many other methods require contact with the measuring device, which does not ensure 100% hygiene. It has been proven that the blood vessels system in the hands of every human being is unique and unchangeable over time, so this feature is suitable for recognizing people. The aim of this work is to design an algorithm that, based on the image obtained from the IR camera, will detect the hand and then create a map of the blood vessels system that could be used for personal identification. The main assumptions of the work are to find a method for hand detection in the image and then to detect the veins in the hand. Haar object detection and vascularization function were used for this purpose. For the study, photos of several different hands in different positions were used. In order to determine the performance of the algorithm, subjective tests were done to find out how precisely the algorithm detects the hand, and compare the position of the veins in the original image and the one obtained after applying the algorithm. On the basis of the obtained results it can be stated that the detection of both hands and veins is correct so the methods used are properly designed and suitable for subsequent stages of processing in the person identification system. Thus, the aim of the study was achieved.