Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Michał Pietrasiak

Projekt i implementacja automatycznego systemu rozpoznawania kolorów dla osób ze ślepotą barw


Design and implementation of an automatic color recognition system for people with color blindness


Opiekun pracy dyplomowej: dr inż. Aleksandra Królak
Praca dyplomowa inżynierska obroniona 2022-02-03
Streszczenie pracy dyplomowej:
Celem projektu dyplomowego było wykonanie automatycznego systemu elektronicznego bazującego na układzie Arduino Uno do rozpoznawania kolorów dla osób ze ślepotą barw. Działanie projektu opiera się na dwóch czujnikach: kolorów TCS 3200 i natężenia światła otoczenia Grove LM358. Na podstawie zwracanych wartości skalibrowano urządzenie i stworzono bazę kolorów, opierającą się na kolorowym bloku papierowym. Urządzenie, po poprawnej klasyfikacji natężenia oświetlenia, zwraca informację o odczytanym kolorze na podstawie stworzonej bazy kolorów i wyświetla ją na ekranie OLED. W celu zapewnienia mobilności urządzenia projekt rozszerzono o wykonanie obudowy w programie Autodesk Inventor oraz wydrukowanie jej na drukarce 3D. Urządzenie testowano w różnych warunkach oświetleniowych zarówno na kolorowym bloku jak i na przedmiotach codziennego użytku. Na postawie badań wyznaczono dokładność, precyzję i czułość urządzenia, gdzie wartości są równe kolejno 86,9%, 96,98% i 94,68%. Słowa kluczowe: ślepota barw, Arduino, baza kolorów, natężenie światła, widzenie barwne.
Abstract:
The goal of the final project was to create an automatic electronic system based on the Arduino Uno system for color recognition for people with color blindness. The operation of the system is based on two sensors: color detection TCS 3200 and ambient light intensity Grove LM358. Based on the returned values, the device was calibrated, and a color base was created, based on a paper color block. After correctly classifying the illuminance, the device returns information about the color, based on the created color database, and displays it on an OLED screen. To ensure the device portability, the project was extended by develooping the casing in Autodesk Inventor and printing it on a 3D printer. The device was tested in various lighting conditions, both on a colored block and everyday objects. Based on the research, the accuracy, precision, and sensitivity of the device were determined, where the values are respectively equal to 86.9%, 96.98% and, 94,68%. Keywords: color blindness, Arduino, color database, light intensity, color vision.