Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Adam Staniaszek

System automatycznej identyfikacji biometrycznej bazujący na analizie cech geometrycznych dłoni


Palm – based biometric user recognition


Opiekun pracy dyplomowej: prof. dr hab. inż. Krzysztof Ślot
Praca dyplomowa magisterska obroniona 2010-10-06
Streszczenie pracy dyplomowej:
Praca jest próbą stworzenia systemu analizy biometrycznej bazującej na geometrii dłoni. Do akwizycji zdjęć dłoni wykorzystana została kamera internetowa, umiejscowiona na specjalnej powierzchni z kołkami pozycjonującymi. Zdjęcia te podlegają dalszej obróbce zgodnie z algorytmem napisanym w programie MATLAB. Rozdział drugi zawiera przegląd technik biometrycznych wykorzystywanych w celach identyfikacji bądź weryfikacji wraz z krótką charakterystyką każdej z nich. Rozdział trzeci opisuje budowę i właściwości stworzonego systemu, a w nim: • opis urządzenia do akwizycji obrazu dłoni (budowa oraz przeznaczenie poszczególnych elementów) • rodzaje przestrzeni kolorów, które były testowane i wybór najbardziej odpowiedniej • krótka charakterystyka metod segmentacji oraz wybór metody, która okazała się być najbardziej efektywna dla danego projektu • określenie przestrzeni cech dla klasyfikacji obrazu dłoni na podstawie wyznaczonego konturu • określenie punktów konturu charakteryzujących się maksymalną wartością krzywizny krzywej • kolejne kroki algorytmu wyznaczania ilościowej reprezentacji obrazu dłoni • propozycja sklasyfikowania obrazu dłoni Czwarty i ostatni rozdział niniejszej pracy zawiera podsumowanie przeprowadzonych działań i wnioski jakie płyną z otrzymanych wyników.
Abstract:
The work is an attempt to establish a system for biometric analysis based on the geometry of the hand. For the acquisition of images was used palm webcam, placed on a special surface of the positioning pins. These images are further processed in accordance with the algorithm written in MATLAB. The second chapter gives an overview of biometric technologies are used for identification or verification, together with a brief description of each. The third chapter describes the structure and properties of the created system, and in it: • description of the image acquisition device to the hand (construction and use of individual items) • types of color spaces that have been tested and the most appropriate • brief description of methods of segmentation and selection methods, which proved to be most effective for a given project • define the feature space for image classification based on the hand set contour • determination of the contour points characterized by a maximum value of the curvature of the curve • steps algorithm for quantitative hand image representation • proposal to classify the hand image The fourth and final chapter of this paper contains a summary of the actions and conclusions that flow from the results obtained.