Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Piotr Borowczyński

Interfejs do komunikacji z komputerem dla chorych w zaawansowanych stadiach chorób SLA i SM - detekcja oka


Opiekun pracy dyplomowej: prof. dr hab. inż. Krzysztof Ślot
Praca dyplomowa magisterska obroniona 2007-09-20
Streszczenie pracy dyplomowej:
Celem poniższej pracy było opracowanie, implementacja i porównanie metod detekcji oczu w obrazach twarzy. Uzyskane lokalizacje oczu mogą zostać wykorzystywane w dalszych fazach projektowania interfejsu do komunikacji z komputerem dla chorych w zaawansowanych stadiach chorób stwardnienia bocznego zanikowego i stwardnienia rozsianego. Po analizie różnych rozwiązań wybrano dwie metody. Pierwsza metoda opiera się na korelacji. Korelowane są dwa obrazy: obraz wejściowy twarzy i obraz odpowiednio wcześniej przygotowanej maski oka. Otrzymane współrzędne niosą informacje o lokalizacji miejsca, w którym powyższe obrazy są najbardziej podobne do siebie. Druga metoda bazuje na transformacie Hougha. W obrazie wejściowym szukane są środki okręgów, odpowiadających źrenicy i rogówki. Przedstawione metody zostały wdrożone w postaci odpowiednich programów napisanych w języku programowania C++, a następnie przetestowane z wykorzystaniem bazy monochromatycznych obrazów twarzy pobranych z kamery internetowej oraz publicznie dostępnych baz danych służących do testowania algorytmów rozpoznawania twarzy. Opracowane procedury zawierały obok implementacji przedstawionych metod również wiele operacji przetwarzania wstępnego niezbędnych dla zapewnienia prawidłowych warunków analizy. W zależności od rozwiązania były to: progowanie obrazu, wykrywanie krawędzi, powiększenie, obrót, transformacje do i z dziedziny częstotliwości. Statystyczne opracowanie wyników zostało przeprowadzone za pomocą napisanych w tym celu programów raportujących. Każdy obraz z bazy podlegał badaniom przy różnych wartościach parametrów, a otrzymane współrzędne były porównywane z manualnie wprowadzonymi środkami źrenic. Zrealizowane w ramach niniejszej pracy programy pozwalają prześledzić każdy etap przetwarzania i mają charakter dydaktyczny. W programie można zmieniać wiele parametrów i badać ich wpływ na efektywność algorytmów.