Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów

Dla_studentów
  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size

Maria Janczyk

Automatyczna analiza grafologiczna


Automatic signature verification


Opiekun pracy dyplomowej: prof. dr hab. inż. Krzysztof Ślot
Praca dyplomowa magisterska obroniona 2009-07-02
Streszczenie pracy dyplomowej:
Postawionym w pracy problemem było określenie możliwości automatycznej weryfikacji autorstwa odręcznie sporządzonych notatek, za pomocą metod używanych w automatycznej analizie podpisu. Tematyka przedstawionej pracy zawiera się więc w obszarze biometrycznej identyfikacji osób, wykorzystującej do ustalenia tożsamości charakterystyki behawioralne. W pracy wykorzystano dwie metodologie rozpoznawania. Pierwsza z nich oparta była na prezentacji tekstu za pomocą histogramu gęstości linii. Etap klasyfikacji polegał na określeniu, na podstawie wartości błędu średniokwadratowego, która z próbek testowych jest najbardziej podobna do wzorca. Druga metoda za podstawę przyjęła opis tekstu za pomocą sekwencji wektorów o zmieniających się orientacjach. Proces klasyfikacji następował na podstawie określenia, która spośród próbek testowych generowana jest przez niejawny model Markowa opisujący próbkę wzorcową z największym prawdopodobieństwem. W obydwu przypadkach, przed przystąpieniem do klasyfikacji próbek dokonano wyznaczenia optymalnych parametrów systemu. W przypadku pierwszej analizowanej cechy, uzyskane wyniki nie dały podstawy do wyboru żadnej z analizowanych konfiguracji, jako optymalnej. Przeprowadzanie testów na większym zbiorze próbek było bezzasadne. W drugim przypadku udało się dokonać wyboru zestawu optymalnych parametrów dla modelu stworzonego na podstawie próbki jednej osoby. Poprawność rozpoznawania dla zgromadzonej bazy próbek wyniosła 83%.