„Wstęp do komputerowej analizy obrazów” to tytuł najnowszego podręcznika, którego autorami są prof. Andrzej Materka oraz prof. Paweł Strumiłło. Książka dostępna jest bezpłatnie dla uczestników studiów podyplomowych „Przetwarzanie i analiza obrazów biomedycznych” prowadzonych przez pracowników Zakładu Elektroniki Medycznej IE.

W skrypcie w ciekawy i przystępny sposób omówiono podstawowe metody akwizycji, przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych. Omawiany materiał zilustrowano wieloma przykładami zastosowania komputerowych technik analizy obrazów w różnych problemach diagnostyki obrazowej. Wydawnictwo jest finansowane przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszy Społecznego w projekcie „Innowacyjna dydaktyka bez ograniczeń – zintegrowany rozwój Politechniki Łódzkiej – zarządzanie Uczelnią, nowoczesna oferta edukacyjna i wzmacniania zdolności do zatrudniania osób niepełnosprawnych ”.

Spis treści

1. Wprowadzenie do diagnostyki obrazowej
1.1. Wstęp
1.2. Teoria i technologie
1.3. Tematyka skryptu

2. Obrazy cyfrowe
2.1. Ilość danych zawarta w obrazie
2.2. Tło historyczne
2.3. Obraz analogowy a obraz dyskretny
2.4. Obraz cyfrowy
2.5. Obraz trójwymiarowy (3W)
2.6. Obraz 2½W
2.7. Obrazy zmienne w czasie — wideo
2.8. Obrazy typu MIP

3. Techniki obrazowania
3.1. Metody akwizycji obrazu
3.2. Ocena i wybór techniki akwizycji obrazu
3.3. Model systemu akwizycji obrazów
3.4. Cyfrowy aparat fotograficzny
3.4.1. Układ formowania obrazu, korekcja zniekształceń geometrycznych
3.4.2. Nieostrość obrazu, zdolność rozdzielcza
3.4.3. Przetwornik optoelektroniczny
3.5. Podsumowanie

4. Obrazy monochromatyczne, barwne i multimodalne
4.1. Wstęp
4.2. Obraz monochromatyczny
4.2.1. Własności obrazu cyfrowego monochromatycznego
4.2.2. Szum kwantyzacji
4.3. Histogram obrazu
4.4. Obrazy barwne
4.4.1. Obrazy barwne indeksowane (z paletą barw)
4.5. Obrazy multimodalne
4.6. Podsumowanie

5. Podstawowe metody przetwarzania obrazów
5.1. Wstęp
5.2. Przekształcenia punktowe obrazu
5.3. Przekształcenia lokalne obrazu
5.3.1 Filtracja liniowa obrazu
5.3.2. Filtracja nieliniowa obrazu
5.4. Przekształcenia globalne obrazu
5.4.1. Metody transformacyjne
5.4.2. Przekształcenia geometryczne
5.5. Podsumowanie

6. Komputerowa analiza obrazów
6.1. Wstęp
6.2. Cele i etapy analizy obrazów
6.2.1. Pomiar parametrów sceny z wykorzystaniem segmentacji
6.2.2. Pomiar parametrów sceny przez dopasowanie modelu
6.2.3. Automatyczna interpretacja obrazu
6.3. Segmentacja obrazu z wykorzystaniem histogramu
6.4. Estymacja parametrów obrazu
6.5. Segmentacja przez progowanie map parametrów statystycznych obrazu
6.6. Rozpoznawanie obrazów
6.7. Walidacja metod analizy obrazów

7. Archiwizacja i kompresja obrazów
7.1. Wstęp
7.2. Nośniki danych i formaty plików graficznych
7.2.1. Formaty plików graficznych
7.2.1.1 Formaty plików obrazów rastrowych
7.3. Kompresja obrazów
7.3.1 Standard kompresji obrazów rastrowych JPEG
7.4. Podsumowanie

8. Przykład zastosowania: modelowanie, analiza i wizualizacja naczyń krwionośnych mózgu

Dodatek A. Zmienne losowe i ich parametry

A.1. Statystyczny opis obrazów
A.2. Zmienne losowe
A.3. Parametry zmiennych losowych
A.4. Histogram obrazu